Waymo vient de franchir une étape importante dans le domaine de la conduite autonome. L'entreprise, qui considère sa collaboration avec Google DeepMind comme un atout majeur, utilise désormais le modèle linguistique multimodal Gemini de Google pour améliorer l'entraînement de ses taxis autonomes. Waymo a publié un nouvel article de recherche présentant EMMA, un "modèle multi-modal de bout en bout" capable de traiter les données des capteurs pour générer les trajectoires futures d'une voiture autonome.

Alphabet prévoit d'investir 5 milliards de dollars supplémentaires dans Waymo, sa filiale de conduite autonome, au cours des prochaines années. Cette importante annonce a été faite par Ruth Porat, directrice financière d'Alphabet, lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre de la société.

Récemment, le remaniement de la structure organisationnelle de Li Auto dans le domaine de la conduite intelligente a suscité l’attention du secteur. Il semblerait que Li Auto ait créé une entité organisationnelle spécifique pour la « conduite autonome de bout en bout », avec une équipe d’environ 200 personnes, tandis que d’autres membres de l’entreprise apportent un soutien flexible à ce projet.